Shopping Interest and Behavior
Shopping Interest and Behavior
2024年7月2日
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1.大家会在逛超市的时候关注某些商品的价格吗？ 2.大家会关注打折的商品吗？ 3.大家想知道某商品的价格波动吗？ 4.是否会在家附近的几个超市间进行比价吗？ 5.大家会关注临期商品吗？ 6.大家愿意分享自己的购物车或想看别人的购物车里都有什么商品吗？
ChatGPT
大家会在逛超市的时候关注某些商品的价格，尤其是日常必需品和高价商品。
大家会关注打折的商品，很多人会因为折扣而选择购买。
大家对某些商品的价格波动感兴趣，尤其是对日常采购的商品和价格变动较大的商品。
有些人会在家附近的几个超市间进行比价，以找到最优惠的价格。
部分人会关注临期商品，因为这些商品通常有较大的折扣。
一些人愿意分享自己的购物车，或者对查看别人的购物车内容感兴趣，尤其是当别人有推荐的优惠商品时。
你看到这些调查问卷有什么想法
ChatGPT
这些调查问题有助于了解用户的购物习惯和偏好，可以帮助优化购物应用的功能设计。以下是一些具体想法：
价格关注：确保应用提供准确的价格信息，允许用户设置关注的商品列表，并提供实时价格更新。
折扣信息：整合超市的折扣信息，突出显示打折商品，并提供个性化的折扣推荐。
价格波动：开发价格波动追踪功能，让用户了解商品的历史价格变化，并在价格下降时通知用户。
超市比价：增加比价功能，允许用户比较家附近多个超市的商品价格，帮助他们找到最优惠的选项。
临期商品：提供临期商品的专栏，帮助用户找到打折力度大的商品，减少浪费。
购物车分享：加入购物车分享和浏览功能，用户可以分享自己的购物车，或者查看他人的推荐和购物清单，增强互动性和社区感。
我想为此开发一个app应用，你还有什么想法，尽可能多的说，包含但不限于完整的商业计划书等。
ChatGPT
商业计划书概要
1. 应用概述
开发一款名为“智慧购物助手”的应用，提供价格比较、折扣信息、价格波动提醒、临期商品推荐、购物车分享等功能，帮助用户更省钱、更便捷地购物。
2. 市场分析
目标市场：面向经常购物、关注价格和折扣的消费者，尤其是家庭主妇、学生、预算有限的个人等。
市场需求：人们日常生活中对价格和折扣非常敏感，特别是在经济不确定性增加的情况下。
竞争分析：现有的购物比价和折扣应用主要有京东比价、淘宝优惠券等，但大多功能单一，缺乏全面的购物辅助功能。
3. 核心功能
价格比较：提供不同超市间的商品价格比较。
折扣信息：整合各大超市的折扣信息，个性化推荐。
价格波动提醒：追踪商品价格变化，价格下降时通知用户。
临期商品推荐：推荐即将过期的打折商品。
购物车分享：用户可以分享自己的购物车内容，查看他人的购物清单和推荐。
社区互动：用户可以在社区内分享购物心得、优惠信息等。
4. 技术方案
前端开发：使用Flutter框架，支持iOS和Android双平台开发。
后端开发：使用Go语言，结合Gin框架和MySQL数据库。
数据抓取：开发价格抓取工具，定期更新各超市的商品价格和折扣信息。
API集成：整合第三方支付、物流查询等API，提供一站式购物体验。
5. 盈利模式
广告收入：在应用中展示与购物相关的广告。
会员订阅：提供高级会员服务，如价格波动实时推送、独家折扣信息等。
数据服务：向商家出售数据分析服务，帮助他们了解用户购物习惯和市场需求。
6. 市场推广
社交媒体：利用微信、微博、抖音等平台进行宣传，吸引目标用户。
合作推广：与各大超市、购物平台合作，提供优惠券等吸引用户下载。
用户口碑：通过用户分享功能，形成口碑效应，吸引更多用户。
7. 财务预测
初始投资：包括开发成本、服务器和带宽费用、市场推广费用等。
收入预测：根据用户增长和会员转化率，预计前两年收入主要来源于广告，后续会员订阅和数据服务收入增加。
成本控制：优化服务器和带宽使用，合理控制市场推广费用。
8. 风险分析
技术风险：数据抓取技术难度大，可能影响用户体验。
市场风险：竞争对手进入市场，抢占用户资源。
运营风险：用户活跃度不高，难以形成规模效应。
9. 发展计划
短期目标：完成应用开发，进行小范围测试，收集用户反馈并优化功能。
中期目标：扩大市场推广，提升用户量，开始盈利。
长期目标：拓展功能，如支持更多超市、增加更多购物相关服务，形成完整的购物生态系统。
其他考虑
用户隐私保护：严格保护用户数据隐私，遵守相关法律法规。
客服支持：提供及时的用户支持，解决用户在使用中的问题，提升用户满意度。
持续优化：根据用户反馈和市场变化，持续优化应用功能，保持竞争力。
是否有更多可以增加用户留存的功能
ChatGPT
为了增加用户留存，可以考虑以下功能和策略：
功能增强
个性化推荐
基于用户历史：根据用户的历史购买记录和浏览记录，推荐相关的商品和折扣。
智能推荐：利用机器学习算法，分析用户的偏好和行为，提供个性化推荐。
积分和奖励系统
购物积分：用户每次购物可以获得积分，积分可以兑换优惠券或实物奖励。
签到奖励：每日签到获得积分或小礼品，鼓励用户每天打开应用。
价格预警
降价通知：用户关注的商品降价时，及时发送通知。
价格保护：在一段时间内，如果用户购买的商品降价，可以申请差价返还。
社交功能
购物分享：用户可以分享自己的购物清单或购买心得到社交媒体，吸引更多用户。
社区互动：建立购物社区，用户可以在社区内交流购物经验，推荐好物，发布折扣信息。
购物清单
智能清单：根据用户的购物习惯，自动生成购物清单，并提示何时需要再次购买某些常用商品。
共享清单：家庭成员可以共享购物清单，方便分工购买。
购物提醒
到店提醒：用户到达某个超市时，自动弹出该超市的折扣信息和个人购物清单。
促销提醒：提前通知用户即将开始的促销活动，帮助用户提前规划购物。
扫描条码
价格对比：用户可以通过扫描商品条码，快速查看其他超市的价格和折扣信息。
商品详情：提供商品的详细信息、用户评价等，帮助用户做出购买决策。
个性化定制
定制首页：允许用户自定义首页显示的内容，如常购商品、常逛超市等。
偏好设置：用户可以设置自己的购物偏好，如只显示某些品牌或某些类型的折扣。
多语言支持
语言选项：支持多种语言，吸引更多国际用户使用。
配送服务
线上下单：整合线上超市的下单和配送服务，让用户可以直接在应用内完成购物。
配送追踪：实时追踪配送状态，提供预计送达时间。
用户留存策略
用户反馈
意见收集：定期收集用户意见和建议，及时改进应用功能。
用户调研：通过问卷调查等方式，了解用户需求和满意度。
活动营销
限时活动：定期举办限时折扣、满减等活动，吸引用户活跃。
主题活动：结合节假日、季节变化等，推出相应的促销活动。
用户教育
使用指南：提供详细的使用指南和教程，帮助用户快速上手。
功能介绍：定期推送新功能介绍，让用户了解并使用更多功能。
用户支持
在线客服：提供7x24小时的在线客服，解答用户疑问。
问题解决：快速响应并解决用户遇到的问题，提升用户满意度。
数据分析
用户行为分析：通过数据分析，了解用户行为和使用习惯，优化产品体验。
留存率分析：定期分析用户留存率，找到流失原因并加以改进。
通过以上功能和策略，可以有效增加用户留存，提高应用的用户活跃度和使用黏性。